Po co używać biblioteki?
Jeżeli będziemy pracowali nad jakimś projektem związanym z ... w sumie praktycznie z czymkolwiek to jest duże prawdopodobieństwo, że ktoś już coś podobnego robił i potrzebował do tego przygotować sobie narzędzia (funkcje, klasy) i stworzył z ich wykorzystaniem bibliotekę, więc możemy ją pobrać i korzystać z tego co ktoś przygotował i zaoszczędzić przy tym czas. Wg [1] istnieje ponad 137.000 bibliotek, ale spokojnie, my będziemy korzystać z kilkunastu (być może kilkudziesięciu, ale to pojedyncze funkcje będą). To jak dużo jest bibliotek dobrze jest widoczne na zrzucie ekranu poniżej.
Instalowanie bibliotek
Instalowanie bibliotek odbywa się z wykorzystaniem pip. Najlepiej odszukać w internecie nazwę interesującej nas biblioteki (bo nie zawsze nazwa przy importowaniu jest jednakowa jak przy instalacji), a następnie w konsoli użyć komendy:
pip install nazwa_biblioteki
W przypadku instalowania wielu bibliotek można to zrobić następująco:
pip install nazwa_biblioteki1 nazwa_biblioteki2
Czasami może być konieczność zainstalowania konkretnej wersji biblioteki (np. aby była kompatybilna z inną biblioteką). Należy wówczas użyć:
pip install nazwa_biblioteki==wersja
lub kombinacji >, <, >= lub <=, np.
pip install numpy<=1.25.2
lub
pip install "numpy>1.18.5,<=1.25.2"
Dobrym zwyczajem jest również tworzenie pliku requirements.txt, w którym wypisane są wszystkie wykorzystywane biblioteki (jest to zwykły plik tekstowy, który można zrobić nawet w notatniku). Pozwoli to każdemu komu wyślemy kod na zainstalowanie tych samych bibliotek i tym samym uruchomienie skryptu (bez zainstalowania niestety nie pójdzie). Po utworzeniu pliku requirements.txt można łatwo całość zainstalować poleceniem
pip install -r requirements.txt
Importowanie i korzystanie z bibliotek
Po zainstalowaniu biblioteki, jej zaimportowanie jest proste. Wystarczy w skrypcie wpisać
import nazwa_biblioteki
Możliwe jest również nadanie aliasu (np. jeżeli biblioteka ma długą nazwę) lub zaimportowanie jedynie pewnych składników
import nazwa_biblioteki as alias_bibl # Importowanie z aliasem
from nazwa_biblioteki import funkcja, klasa # Importowanie wybranych składników
Należy zwrócić uwagę na to w jaki sposób importujemy bibliotekę, bo ma to wpływ na dalszy kod (np. po nadaniu aliasu nie możemy odwołać się do biblioteki pod jej standardową nazwą)
Korzystanie z funkcji jest również stosunkowo proste. Załóżmy, że w bilioteka są funkcje funkcja1 i funkcja2. Poniżej znajduje się przykład z wszystkimi przedstawionymi powyżej możliwościami importu
import os # Importowanie biblioteki
import numpy as np # Importowanie biblioteki z aliasem
from pandas import DataFrame, read_csv # Importowanie tylko klasy i funkcji
# Utworzenie DataFrame z biblioteki Pandas przez wczytanie danych z pliku txt
data_frame = read_csv(os.path.join("/path/to/","filename.csv"))
# Konwersja na numpy array (to_numpy() jest metodą DataFrame)
array = data_frame.to_numpy()
# Obliczenie sumy wszystkich elementów wektora
array_sum = np.sum(array)
Co dalej?
Kliknij tutaj, aby wrócić do strony głównej tematu. Możesz stamtąd przejść do wykonania zadań przygotowanych w Jupyter Notebook.